Университет Лидса разработал систему искусственного интеллекта (SI), которая анализирует сканирование глаз, выполненное во время обычных посещений офтальмолога или окулиста, и выявляет людей с высоким риском сердечного приступа. Система анализирует изменения в миниатюрных кровеносных сосудах сетчатки, которые, как мы знаем, указывают на более широкую проблему с системой кровообращения.
Специалисты из Лидса использовали методы глубокого обучения, чтобы обучить ИИ автоматически считывать сканы и выявлять людей, у которых в течение следующего года может случиться сердечный приступ.
Система, которая была описана в Nature Machine Intelligence , отличается точностью в 70-80 процентов и, по словам ее авторов, может использоваться при диагностике сердечно-сосудистых заболеваний.
Сердечно-сосудистые заболевания, включая сердечные приступы, являются основной причиной смерти во всем мире и второй по значимости причиной смерти в Великобритании. Это хронические заболевания, снижающие качество жизни. Этот метод может произвести революцию в диагностике. Сканирование сетчатки — дешевый и рутинный процесс, используемый во многих исследованиях глаз, — говорит профессор Алекс Франги, курировавший разработку новой системы. Люди, осмотренные офтальмологом или оптометристом, также могут выяснить, не развивается ли у них сердечно-сосудистое заболевание. Это позволяет начать лечение раньше, до появления других симптомов.
Система искусственного интеллекта была обучена на офтальмологических и кардиологических данных более 5000 человек. Он научился отличать патологические состояния от нормальных. Как только он научился этому, он смог определить размер и эффективность левого желудочка только на основе сканирования сетчатки. Увеличенный желудочек связан с более высоким риском сердечных заболеваний. Затем SI может предсказать риск сердечного приступа в следующие 12 месяцев, комбинируя данные левого желудочка с информацией о возрасте и поле пациента.
В настоящее время мы можем определить размер и функцию левого желудочка с помощью эхокардиографии или магнитно-резонансной томографии. Это специализированные и дорогостоящие тесты, которые гораздо менее доступны, чем тесты, проводимые в офтальмологических или оптических кабинетах. Новая система не только снизит затраты и повысит доступность ранней диагностики сердца, но и может сыграть огромную роль в странах с менее развитыми системами здравоохранения, где доступ к специализированным тестам очень затруднен.
Эта система искусственного интеллекта — отличный инструмент для выявления закономерностей, существующих в природе. Именно это оно и делает, связывая закономерности изменений в сетчатке с изменениями в сердце, — говорит профессор Свен Плейн, один из авторов исследования.