Новости

Маммография — еще одна область, в которой искусственный интеллект превосходит врачей

Марчин Сенек, Скотт Майер МакКинни, Шравайя Шетти и другие исследователи с Google Health опубликовали на страницах Nature статьи, которая показывает, что они, разработанные искусственный интеллект алгоритм лучше обнаружить рак молочной железы, чем врачи.

Рак молочной железы, несмотря на обширные исследовательские программы, по-прежнему остается второй по значимости причиной смерти от рака среди женщин. Ежегодно по всему миру проводятся десятки миллионов тестов изображений, но слишком много ложноположительных и ложноотрицательных диагнозов остаются проблемой. Это, с одной стороны, подвергает здоровых людей стрессу и вредному лечению, а с другой, в случае больных людей, задерживает лечение, что часто имеет трагические последствия.

Навыки врачей в интерпретации визуальных тестов существенно различаются, и даже в ведущих медицинских центрах есть много возможностей для улучшения. Алгоритмы искусственного интеллекта, которые много раз демонстрировали свое преимущество перед врачами, могут справиться с этой проблемой.

Алгоритм использует методы глубокого обучения. Сначала его обучали, а затем тестировали на новом наборе данных, который не использовался во время обучения.

Данные двух групп пациентов были использованы в тестах. Одним из них являются жители Великобритании, которые в 2012–2015 годах проходили маммографию в одном из двух медицинских центров. Каждые три года женщины проходили маммографию. 10% из них были привлечены для исследования. Таким образом, в распоряжении ученых были данные о 25 856 пациентах. Среди них было 785, которые были подвергнуты биопсии и 414, которые были диагностированы с раком в течение 39 месяцев после первого обследования.

Вторая группа состояла из 3097 американских женщин, которые в 2001–2018 годах были пациентами одного из академических медицинских центров. У них была биопсия в 1511 году, и 686 были диагностированы с раком в течение 27 месяцев после исследования.

За судьбой всех женщин следили многие годы, поэтому было известно, какая из женщин в итоге заболела.

Задачей искусственного интеллекта было поставить диагнозы на основе маммографии. Затем результаты, полученные СИ, сравнивались с медицинскими диагнозами. Оказалось, что искусственный интеллект работает намного лучше. Число ложноположительных диагнозов, поставленных СИ, было на 5,7% ниже для пациентов в США и на 1,2% ниже для пациентов в Великобритании. СИ также поставил меньше ложных отрицательных диагнозов. Для США это было на 9,4% меньше, а для Великобритании на 2,7% меньше. Результаты, полученные с помощью искусственного интеллекта, были тем более впечатляющими, потому что алгоритм был диагностирован исключительно на основе маммограмм, в то время как врачи также имели в своем распоряжении историю пациента.

Теперь авторы алгоритма попытаются использовать его во время клинических испытаний. Их цель сделать алгоритм искусственного интеллекта одобренным для использования в медицине.

Лучшие комментарии

Ваш комментарий

Чтобы иметь возможность коммертировать, Вам необходимо авторизоваться!

Так же Вы можете зарегистрироваться.

Регистрация Личный кабинет
Войти через:
Авторизируйтесь, пожалуйста, чтобы Ваш комментарий был учтен.
Авторизоваться через:
Для авторизации Введите логин и пароль. Если у Вас пока нет аккаунта на нашем сайте, Вы можете зарегистрироваться
Выберите ваш город
Москва
Санкт-Петербург
Новосибирск
Екатеринбург
Нижний Новгород
Самара
Казань
Омск
Челябинск
Ростов-на-Дону
Уфа
еще
ответить