Новости

Искусственный язык отличает виски с точностью более 99%

В Университете Глазго был создан искусственный язык, который может отличать виски с большой точностью. Ученые надеются, что его можно будет использовать, среди прочего предотвратить подделку алкоголя.

Субмикроскопические золотые и алюминиевые полосы, расположенные в шахматном порядке, выполняют функцию вкусовых рецепторов. Во время испытаний измеряется, как они поглощают свет после разлива спирта. Статистический анализ очень тонких различий в поглощении света искусственными языками металлов позволил шотландцам идентифицировать различные типы виски.

Авторы публикации из журнала Nanoscale использовали искусственный язык, чтобы попробовать выбор виски из ликеро-водочных заводов Glenfiddich, Laphroaig и Glen Marnoch. Оказалось, что язык способен чувствовать различия между напитками с точностью более 99%. Ему удалось уловить тонкие различия между тем же виски, выдержанным в других бочках, и в возрасте 12, 15 или 18 лет.

«Мы не первые исследователи, которые создали искусственный язык, но мы были первыми, кто получил искусственный язык, используя 2 типа металлических нанопабов. Они предоставляют больше информации о вкусе каждого образца и дают более быстрый и точный ответ», — говорит д-р Аласдейр Кларк. «Хотя в этом эксперименте мы сосредоточились на виски, искусственный язык можно легко использовать для «дегустации» практически любой жидкости, что означает, что он может найти широкое применение: от выявления поддельного алкоголя до проверки безопасности и качества пищевых продуктов», — добавляет Аласдейр Кларк.

Лучшие комментарии

Ваш комментарий

Чтобы иметь возможность коммертировать, Вам необходимо авторизоваться!

Так же Вы можете зарегистрироваться.

Регистрация Личный кабинет
Войти через:
Авторизируйтесь, пожалуйста, чтобы Ваш комментарий был учтен.
Авторизоваться через:
Для авторизации Введите логин и пароль. Если у Вас пока нет аккаунта на нашем сайте, Вы можете зарегистрироваться
Выберите ваш город
Москва
Санкт-Петербург
Новосибирск
Екатеринбург
Нижний Новгород
Самара
Казань
Омск
Челябинск
Ростов-на-Дону
Уфа
еще
ответить